فناوران اردبیلی سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی ساختند
نصر: رییس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی از طراحی و ساخت سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی بر مبنای پلتفرم انعطافپذیر (COVIEW) توسط فناوران مرکز رشد این دانشگاه در راستای تشخیص بیماران ناشی از ویروس کرونا خبر داد.
به گزارش نصر به نقل از ایرنا، برومند صلاحی روز سهشنبه اظهارداشت: این محصول توسط واحد فناور سداس (SADAS) از واحدهای فناور مستقر در مرکز رشد واحدهای فناوری این دانشگاه طراحی و ساخته شده است.
وی ادامهداد: این سامانه قادر است انواع مختلفی از پردازشها جهت بهبود تصاویر و تشخیص دو بعدی مربوط به عارضهها و نقاط غیرنرمال ناشی از بیماریهای عفونی مانند کرونا بر بافتهای ریهها را اعمال کند که این قابلیت، به نوبه خود میتواند در تحلیل و بررسی عوارض مختلف بر روی بافت های آسیبدیده توسط اپراتورهای پزشک بسیار سودمند باشد.
صلاحی تشریحکرد: سامانه COVIEW به صورت اختصاصی برای پردازش بافتهای ریه و بررسی آسیبهای ناشی از بیماری کرونا و پردازش بر روی تصاویر و نتایج سیتیاسکن مبتلایان به این بیماری با تکیه بر داده های معتبر اسکنِ ریههای افراد مبتلا به کووید -۱۹ طراحی و ساخته شده است.
به گفته او، پلتفرم طراحی شده در این سامانه، قابلیت انعطافپذیری بالایی برای بکارگیری در پردازش و آنالیز داده های تصویریِ مربوط به سایر بخشهای بدن از جمله توموگرافی مغز و ماموگرافی را نیز دارد.
میثم عباسی ،مسوول واحد فناور سداس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی و طراح سیستم مذکور هم گفت: سامانه هوشمند پردازش تصاویر (COVIEW) یک آنالایزر پیشرفته سیگنالهای ۲ بعدی و دیتاهای تصویری مبتنی بر پلتفرم انعطافپذیر و الگوریتم های فراابتکاری است و با این هدف طراحی شده تا علاوه بر بهبود کیفیت تصویر، با رابط کاربری ساده، طیف وسیعی از عملگرها را در اختیار کاربر قرار دهد.
وی با بیان اینکه در طراحی این سیستم، از تجربه پردازش دادههای تصویری هوایی برای طراحی برخی الگوریتم ها استفاده شده، اضافهکرد: با توجه به این که پردازش تصاویر پزشکی نیازمند متدها و روشهای خاصی است لذا در طراحی این سامانه، سه هدف عمده از جمله Visualization اصولی دیتاهای تصویری علمی بویژه پزشکی مدنظر بوده است.
عباسی افزود: برتری نرمافزار COVIEW نسبت به نمونههای مشابه خارجی، رابط کاربری ساده آن جهت اعمال بیشترین عملیات بر روی تصاویر و دریافت نتیجه در بازه زمانی کم بوده و این سامانه، دارای تمامی امکانات نمونههای خارجی نیز میباشد.
او گفت: طبقهبندی دادهها، قابلیت تبدیل فرمت دادههای DICOMبه فرمتهای تصویری عمومی و دریافت خروجی چندگانه از تصویر، از دیگر ویژگیهای این سامانه میباشد.
وی همچنین اضافهکرد: تلفیق تجربیات میان بخشی برای ارائه راه حلهای نوین در شرایط خاص مانند همهگیری بیماری کرونا از جمله اهداف آینده این واحد فناور میباشد.
انتهای پیام/
خبرگزاری ایرنا